生成AIが広報を変える？プレスリリース作成の新常識
プレスリリースの作成に追われている広報担当者の皆さま、日々の業務で頭を悩ませていませんか。新商品や新サービスの情報発信、企業の取り組みやイベント告知など、広報が扱う情報は多岐にわたります。さらに昨今はSNS発信やメディアリレーション、社内コミュニケーションなども広報担当の業務範囲となり、「時間がいくらあっても足りない」「プレスリリースの構成案を作るだけでひと苦労」という声が増えています。
そんななか注目を集めているのが「生成AI」と呼ばれるテクノロジーです。ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用することで、人間が従来時間をかけて行っていた文章の草稿作成やアイデア出しが、驚くほど短時間で行えるようになっています。AIに求める情報をきちんと整理し、適切な形で指示を与えれば、プレスリリースの構成やキャッチコピー、さらには文章の大まかな流れまでも自動生成してくれます。
本記事では、広報担当者が抱えるプレスリリース作成の負担を軽減するために「生成AI」がどのように役立つのかを、具体的なメリットや事例を交えながら詳しく解説していきます。導入のステップや注意点も含めて網羅しますので、「一度、生成AIを使ってみようかな」と思うきっかけにしていただければ幸いです。
1. 広報担当者が抱える課題と生成AIの可能性
1-1. プレスリリース作成における負担の実態
1-1-1. 企画の立案、情報整理、関係部署との調整…と作成工程が多岐にわたる
広報担当者がプレスリリースを作成する際には、まず何をリリースするのか、その目的は何かを明確にする企画立案が必要となります。製品発表ならば製品担当者や技術担当者からのヒアリング、イベント告知ならば主催部署との打ち合わせなど、まずは情報を集める段階で多くの時間を要することがよくあります。
さらに、プレスリリース自体の構成案を練る作業は意外と骨が折れます。どのような要素を盛り込み、どのメディアやターゲットにアピールするのか、ニュース性の強調はどこに置くのか、社内での承認フローをどう通すかなど、考慮すべき要素が多いのです。一度たたき台を作っても上層部や関連部署から「ここをもう少し強調して」「この情報は入れないのか」と指摘が入れば、再度構成を組み立て直さなければなりません。
1-1-2. 更新頻度が高い企業ほど作成に割く時間とリソースが不足しがち
積極的にメディア露出を狙う企業や新商品を頻繁にリリースする企業ほど、プレスリリースの更新頻度が高くなります。結果的に、広報担当者が単純にリリースを“量産”しなければならない状況になりがちです。複数のリリースを同時進行で準備していると、構成案の作成はもちろん、各原稿の文面調整や校正、スケジュール管理だけで手がいっぱいになってしまいます。
こうした状況の中で、「どのようにすればプレスリリース作成の質を担保しつつ効率化できるのか」という悩みを抱えるのは必然といえるでしょう。そこで注目されているのが生成AIの活用です。
1-2. プレスリリース作成を効率化する生成AIの活用メリット
1-2-1. 時間短縮とクオリティ向上の両立
生成AIは、大量のテキストデータを学習した言語モデルを活用するため、短時間で文章のたたき台を作ることが得意です。具体的には「製品名」「特徴」「ターゲット層」「プレスリリースの目的」などの情報をまとめてAIに入力（プロンプト）すると、AIがその情報を元にプレスリリースの素案を生成してくれます。
この段階ではあくまで「素案」ではありますが、人間がゼロから文章を起こすよりも時間を大幅に節約できます。また、AIは言い回しや表現のバリエーションが豊富なため、読みやすく訴求力のある文面をすばやく提案してくれることも少なくありません。そこに広報担当者の最終調整を加えることで、質の高い文章を比較的短時間で作り上げられるという利点があります。
1-2-2. ネタ切れを防ぐアイデアソースとして
プレスリリースを作成するうえで悩ましいのが、「どうやって読者の興味を引くか」という演出部分です。生成AIは、これまでに学習した膨大な文書データを背景に、「キャッチコピーを考えてほしい」「〇〇について目新しい訴求ポイントを出してほしい」などの指示を与えると、新鮮なアイデアや様々な切り口を提案してくれます。
もちろん、そのまま使えるアイデアもあれば、使えないアイデアもあるかもしれません。しかし、複数の案をAIが素早く提示してくれることで、担当者がネタ切れや思考停止に陥ることを避けやすくなります。結果的に、プレスリリースのコンテンツの幅が広がり、読み手を惹きつける可能性が高まるのです。
2. プレスリリース作成を効率化する生成AIの活用メリット
（注：構成案に準じ、ここでは上記1-2と重なる内容も含め、メリットをさらに深掘りします）
2-1. 時間短縮とクオリティ向上の両立
2-1-1. “たたき台”となる草稿を瞬時に生成
前述のように、生成AIに対して適切なプロンプトを設定することで、数分以内にリリース文の「たたき台」を得られます。例えば以下のようなイメージです。
当社は○○を開発し、新たな機能として△△を搭載しました。主なターゲットはビジネスパーソンで、主にプロダクティビティ向上を狙っています。この情報をもとに、プレスリリースの草稿を作成してください。
これだけでもAIは、タイトル候補、リード文、製品の主な特徴や訴求ポイント、導入実績や期待効果などを含む文章を一気に提示してくれます。こうした形で素早く「叩き台」を作れるのは、忙しい広報担当者にとって大きなアドバンテージです。
2-1-2. 読みやすく訴求力のある文章づくりをサポート
AIが提案する文章は、必ずしも完璧ではありませんが、表現のバリエーションや段落構成の参考になります。たとえば「さらに詳しい内容を盛り込みたい」「簡潔にまとめてほしい」「魅力的なコピーを考えてほしい」など、AIに追加の指示を与えれば、さらに最適化した文章を提案することも可能です。
このように、文章表現のサポートをAIに任せることで、広報担当者はプレスリリース全体のストーリーやメッセージに集中できるようになります。全体の流れやトーンの調整など、“人間にしかできないクリエイティブな業務”にフォーカスできるのです。
2-2. ネタ切れを防ぐアイデアソースとして
2-2-1. キャッチコピーや構成案を自動提案
プレスリリースで最初に目に入るのが「タイトル」「リード文」です。これらが魅力的であればあるほど、メディアや読み手の興味を引きやすくなります。しかし、毎回キャッチーなタイトルや斬新なリード文を考えるのは、正直骨が折れる作業です。
生成AIを使えば、「製品の特徴を短いコピーでまとめて」「斬新な言い回しを探してほしい」という具合に要望を伝えるだけで複数案を瞬時に生成してくれます。たとえそこから採用できるのが1〜2案でも、時間対効果は非常に高いと言えるでしょう。
2-2-2. 自社製品・サービスの新たな強みを再発見するきっかけにもなる
広報担当者が長く同じ製品を扱っていると、どうしても見慣れた魅力や当たり前に思えてしまう機能に埋もれてしまうことがあります。AIに「製品の特徴を整理し、目新しいアピールポイントを探してほしい」と求めると、客観的な視点で強みを再確認する手がかりが得られることがあります。
例えば、「この機能は実は他社製品にはない大きな差別化ポイントです」といった形で、AIが思わぬ切り口を提示してくれるかもしれません。そうしたアイデアを生かしてプレスリリースに盛り込むことで、より多くのメディアや読者の興味を引く可能性が高まります。
3. 生成AIを使ったプレスリリース作成の実践ステップ
ここからは、実際に生成AIを活用してプレスリリースを作成する際の大まかな手順を紹介します。ポイントは「どのようにAIに情報を与えるか」、そして「AIの出力をどう仕上げるか」の2点です。
3-1. 事前準備とプロンプト設計
3-1-1. ターゲット・訴求ポイントを明確化し、AIに伝える内容を整理
AIに文章を生成させる際、最初に押さえておきたいのが「AIに何をどこまで伝えるか」という部分です。プレスリリースであれば、以下のような情報をあらかじめ整理するとよいでしょう。
- 製品・サービス名、機能・特徴
- リリースの目的（何をアピールしたいのか）
- ターゲット（主に誰に読んでほしいものか）
- 発売時期、イベント日時、価格など、具体的な数値情報
- 企業のビジョンやブランドイメージ
これらをただ羅列するのではなく、「プレスリリース用の文章を作るために、これらの情報をどう使ってほしいか」を踏まえてまとめるのがベストです。たとえば「技術的特徴よりもユーザー体験を重視してほしい」「専門用語は可能な限りやさしく翻訳してほしい」などの要望も添えておくと、より適切な文章が得られます。
3-1-2. 「どんな読者に向けた、何のためのリリースか」を具体的に指示
生成AIは、指示の内容が具体的であるほど出力の精度が高まるという特徴があります。例えば「一般消費者向けにわかりやすく書いて」「技術メディアの記者にもアピールしたいから、専門用語をある程度使ってもよい」など、狙う読者層を明確にしておくことが重要です。
また、「テンションを高めに」「フォーマルな文体にして」といったトーンの要望や、「タイトルは○○文字以内に抑えて」などの制約条件をつけることも可能です。人間が書く場合と同じように、完成後に読み手が「これは自分向けに書かれている」と感じる要素が散りばめられるほど、効果的なプレスリリースになるでしょう。
3-2. 生成AIによる初稿の作成とブラッシュアップ
3-2-1. 提示された文章を人間がチェックし、企業イメージに合わせて修正
AIが一度に生成してくれる文章は、あくまでもたたき台です。広報担当者としては、以下のような視点でチェックを行いましょう。
- 事実関係が正しいか（誤情報や数字のミスがないか）
- 企業のトーン＆マナーに合っているか
- 読み手に伝えたいメッセージがしっかり盛り込まれているか
AIが生成した文章には、文法的な誤りや繰り返し表現が混ざることもあります。誤情報を含むケースもあり得ますので、最終的には必ず人間が事実確認を行うことが不可欠です。また、企業のブランドイメージや過去のプレスリリースと整合性が取れているかも入念に確認する必要があります。
3-2-2. 自社らしさを活かした最終稿に仕上げる
AIから提案された文章をある程度ブラッシュアップしたら、最後に自社ならではのエッセンスを加えてみましょう。例えば自社の経営理念と絡める、トップメッセージを引用する、独特の言い回しや広報担当者の“色”を入れるなど、細かな工夫でリリースのオリジナリティが高まります。
ここまで手をかけると、単なるAIの自動生成物ではなく、「人間の経験や想いが詰まったプレスリリース」としての完成度が高まるはずです。
4. 導入成功のポイントと注意点
生成AIを活用すれば効率化が進む反面、リスクや留意点も存在します。企業の広報としては、メリットだけでなくデメリットやリスク管理にも目を向ける必要があります。
4-1. セキュリティや情報漏洩リスクへの配慮
4-1-1. 機密データを扱う際の利用規約と管理体制の整備
生成AIツールの多くはクラウド上で動作しています。そのため、企業が機密データをAIへ入力した場合に、情報漏洩のリスクが高まる可能性があります。公開前の製品情報や未発表の戦略情報などをそのままプロンプトとしてAIに渡すのは、企業のリスク管理として避けたい行為です。
また、利用するAIサービスの規約によっては、入力データがツール側で学習に活用される可能性もあります。事前に「このツールはどのようなデータ取り扱いポリシーなのか」を調べ、社内規定との整合性を確認する必要があります。
4-1-2. 社内承認フローは簡素化しつつもリスクヘッジを忘れない
AIが生成した文章を元にプレスリリースを作成する場合でも、これまでと同じように最終チェックは複数のステークホルダーから受けるのが基本です。ただし、AI導入によりリリース作成のスピードが上がると、その分社内承認フローをスピーディーに回す必要があります。
そこでおすすめなのは、あらかじめ承認フローを見直し、簡素化できる部分は簡素化することです。一方で、「リスクヘッジのために最終チェックは2人体制で行う」「技術的内容は必ずエンジニアが確認する」など、企業として守るべきポイントを明確化しておけば、スピードとリスク管理のバランスを取りやすくなります。
4-2. 最終チェックは人間の目を通す重要性
4-2-1. 誤情報や不適切表現を防ぐための校閲プロセス
AIはあくまでも文章生成のアシスタントであり、誤情報や偏った見解を排除できる存在ではありません。学習データの偏りや不正確な情報源を参照しているケースもあります。必ず、広報担当者や専門部署が最終チェックを行い、内容の正確性を保証する必要があります。
誤情報の流布は企業イメージを損ない、最悪の場合は法的リスクを伴う可能性もあるため、最後まで責任を持って点検を行いましょう。
4-2-2. 企業ブランドと信頼性を担保するため、AIの文章はあくまで補助
AIが生成した文章をそのまま使うのではなく、「ここをもう少し自社の世界観に合わせたい」「ブランドのトーン＆マナーはこういう言葉遣いで統一したい」といった調整が欠かせません。読み手には「この企業らしい」「このブランドらしさがある」と感じてもらうことが、プレスリリースの成功につながります。
最終的にはAIを補助的に使いながらも、人間の広報担当者が舵をとるという姿勢が大切です。
5. 活用事例と今後の展望
5-1. 成功事例：プレスリリース作成スピードが2倍に
5-1-1. 社内調整がスムーズになり、公開時期の前倒しが可能に
あるITベンチャー企業では、新サービスのリリース告知をする際に生成AIを活用しました。従来は広報担当者が1〜2日かけてドラフトを練り、そこから上司や開発部署の承認を得るまでにさらに数日が必要というフローを回していたそうです。しかし、AI導入後は初稿を数時間で作成できるようになり、承認フローにも余裕をもって時間を割けるようになりました。結果的に、公開予定日よりも早くメディア露出を実現し、SNS上での話題獲得にも成功しています。
5-1-2. 担当者が戦略・メディアリレーションに集中できるようになる
この企業の広報担当者は、単なる文章作成にかける時間が減ったことで、メディアとのリレーション構築や、イベント登壇の調整などの“攻めの広報活動”にリソースを振り向けられたといいます。AI導入後もわずか数回の操作でリリースのたたき台が得られるため、本質的なコミュニケーション業務に集中できるメリットを強く感じているとのことです。
5-2. 広がるAIとの連携で広報はどう変わるか
5-2-1. 画像生成AIやSNS分析ツールとの組み合わせで広報効果を拡大
文章生成AIだけでなく、画像生成AIやSNS分析ツールも近年大きく進化しています。プレスリリースに添えるビジュアル素材をAIで簡単に作り出す試みや、SNS投稿文の分析・自動最適化など、広報業務のさまざまな場面でAIが活用され始めています。テキストとビジュアルを一元的に管理し、ターゲットごとに最適な表現を提案できる体制が整えば、さらに効率的かつパワフルな広報活動が可能になるでしょう。
5-2-2. 広報担当者が主導する企業全体のDX推進とブランド強化
広報は企業の“顔”ともいえる重要な機能です。生成AIをはじめとする最新テクノロジーを積極的に取り入れることで、単なるプレスリリースの作成を超えて、企業全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）を先導していくポジションに立つことも可能です。「広報がAIを上手に使いこなしている企業」という印象は、社内外に対して先進的なイメージを与え、ブランド価値の向上にもつながります。
6. まとめと次のアクション
6-1. 生成AIを活用し、プレスリリース作成を劇的に効率化
6-1-1. 小さなプロジェクトから導入を試し、成功事例を社内で共有
生成AIは、導入ハードルがそこまで高くなく、比較的短期間で成果が実感できるテクノロジーです。いきなり社を挙げて大掛かりな体制を整えるのではなく、小規模なキャンペーンやイベント告知などで試してみるのもひとつの手です。そこで得られた成功体験や改善点を社内で共有し、少しずつ運用フローを確立していけば、より大きなプロジェクトや企業全体への導入もしやすくなります。
6-1-2. 業務負担を減らし、企業の戦略的広報に注力する環境づくり
プレスリリース作成における細かな作業負担が減ることで、広報担当者はメディアリレーションや戦略立案など、本来注力すべき業務へより多くの時間とエネルギーを割けるようになります。これは企業としても大きなメリットであり、広報部門の役割が“情報発信”だけでなく“ブランドづくり”や“マーケティング支援”まで広がる契機にもなるでしょう。
6-2. 行動変容を促すCTAの設定
6-2-1. 無料セミナーや問い合わせフォームへのリンク案内
生成AIの可能性をより深く学ぶには、実際にツールを触りながらノウハウを学べるセミナーやワークショップに参加するのが効率的です。企業内での勉強会を開催したり、外部のセミナーを告知したりして、まずは一度試してみるというアクションを促すのが効果的です。問い合わせフォームや資料請求へのリンクを目立つ場所に配置すると、読者がすぐに行動に移せるようになります。
6-2-2. 広報担当者同士の情報共有会を開催し、ノウハウを蓄積
同じ悩みを抱える他社広報担当者と情報を交換する場を設けるのも有用です。生成AIを活用したプレスリリース作成事例や、運用上の課題、実際の効果測定などを共有し合うことで、業界全体の広報レベルが底上げされる可能性があります。自社のみならず、多くの企業が成功事例を積み重ねることで、生成AIを活用した広報手法がスタンダードなものになっていくでしょう。
以上が、「生成AIでプレスリリース作成を効率化！業務負担を減らす最新テクノロジーガイド」としてのWordPress用hタグ入り記事です。プレスリリースの作成業務に費やす時間を大幅に削減しつつ、クオリティを向上させられる可能性があるので、ぜひ活用を検討してみてください。
